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风吟的后期教程 第六篇 降噪
[i=s] 本帖最后由 Breeze风吟 于 2014-2-15 12:32 编辑
考虑了一下，对轨更多的靠的是乐感，讲也没什么用。。。 所以。。。 这一篇，我们来谈一谈降噪。 降噪是什么我想大家都不会陌生，很多人接触后期，首先学的就是降噪。。。 那么今天我就来说一说降噪。
老规矩，不想看原理的直接看红字就好。
目前降噪主要有两种方法 1、FFT降噪 相信很多人对aa自带的FFT降噪器并不陌生，先来说说FFT降噪的原理。 根据傅里叶变换，任何连续周期信号可以由一组适当的正弦曲线组合而成。而两个信号叠加后，通过逆运算，我们可以还原出最初的信号。我们知道，声音本质上也是一种波形信号，而降噪就是把采集到有用的声音信号和噪音信号分离开即可。 这时候如果要进行傅里叶变换我们就需要在采集过程中原始的噪音信号，但实际上，这是不可能的（如果能获得完整的完美的噪音样本怎么还会有采样降噪的存在。。。） 这时候就有了一个替代的方法，采样降噪。因为录音过程中，我们会尽量选取一个安静的环境，这时候的噪音不外乎几种（我自己经常遇到的）：线路噪音（不可避免的，如果干声需要放大可能会尤为明显），电风扇空调之类的噪音，电脑自身产生的噪音。 这些噪音都有一个特点，这些噪音在一段持续的时间中是非常相似的，噪音的变化在每一个瞬间非常小，是较规则的噪音。因此我们可以利用一小段噪音采样作为样本，来代替完整的噪音样本，依然能取得不错的降噪效果。 这种方法能把噪音去的非常的干净，但是这种方法存在一个致命的缺陷。FFT降噪会必然的造成音质的严重损失，所以并不是很适用于贴唱的制作。
2、门限降噪 这个我们会在后面提到
3、门限降噪的进化版，专门的降噪效果器z-noise z-noise是一款基于门限降噪远离开发的效果器，与fft降噪相比，z-noise音质损失更小。同时，对相对较小的且不规则的噪音的去除能力更强。不过同样，两者对较大的、突然性的噪音。如咳嗽、敲门等都无能为力。 下面就选取一段音频，讲解一下z-noise的使用方法。 [img=632,383]https://i1.cdn.gn00.com/album/201401/23/181646tn8dp8nnqdh2p8dn.png[/img]
这是刚刚加载，并未进行任何操作的状态，首先我们要获得采样 Z-noise有三种方式完成采样的获取。 [img=624,376]https://i1.cdn.gn00.com/album/201401/23/181646o1yyuu77s1up47ug.png[/img]
Learn模式：选取learn会看到选择的按钮会开始闪烁，然后播放噪音，会看到屏幕上出现了你播放的的噪音的波形。（我的样图是随便放了个音频，不要以为噪音会有这么夸张的波形= =） 看到波形出现后再一次点击你刚刚选择的按钮，就获得了我们需要的噪音采样。 Extract模式：和Learn模式操作基本相同，区别是Extract模式不需要预留的噪音样本，该模式可以直接从音频中分析出噪音！使用方式同learn。 Adaptive模式：根据选取的样本自动选择learn模式或是extract模式。 那么一定有同学会问了，该选择那个模式好呢？
XXX：一定是Adaptive了，这么智能！ “啪！”一巴掌抽飞，别在这乱说！
Learn模式的降噪永远是失真最少，效果最好的。 所以建议大家，一定要录制一段噪音预留在音频里，采用Learn模式降噪。 [img=624,376]https://i1.cdn.gn00.com/album/201401/23/181646lvttwtqm8mzte2zh.png[/img]
好了，现在我们也已经确定了模式，获得了噪音样本 接下来，再进行一些参数设置，就可以完成降噪了，那下面我们就来讲讲这些参数和中间这几条折线。 我们从左往右讲好了 Thresh：这个词实际应该是Threshold，不要相信金山词霸，这个词不是“海槛”。。。在大部头的英文词典里可以查到另外一个释义“阈值”，这个词在以后我们会经常性的看到。 Reduction：这个词的释义是缩小。（听着好奇怪= =）将未到达阈值的声音缩小百分之多少。 NR：这是一个电平表，显示了被去掉的噪音的电平。 下面来解释下Thresh和Reduction这两个参数，这个两个参数是Z-noise最重要的两个参数，它们共同影响了降噪是否干净以及是否会造成失真。 Thresh相当于对获取的噪音样本进行增益或衰减，然后插件会把增益或衰减后的样本与正在播放的声音进行对比，分析出噪音，然后按照Reduction参数的设置进行降噪。 所以，通常Thresh的设置要小，在0左右小幅度调整（过大会造成严重失真，过小降噪很不干净），而Reduction则不能太小，设置的太小降噪效果会很差。 NR：这是一个电平表，显示了被去掉的噪音的电平。 Attack：响应时间。（通常声音的突变是很容易被听出来的，所以在检测一个噪音信号的时候，不能立即变化，而是需要一个渐变的过程，这就是Attack） Release：释放时间。（同上，只不过这个是在噪音结束时的渐变） Transients：瞬噪控制（在消除噪音的同时，保留更多的瞬变，默认就好） Knee：拐点硬度，默认就好。。。 中间有一组eq，不过通常不会使用到，忽略。。。有兴趣的可以自己去摸索一下。 Optimize：降噪模式，从从左到右依次为Punch冲击，Norm普通，Smooth平滑。对人声一般选用平滑。 Monitor：监听模式，Audio听到的是降噪后的声音，Difference听到的是被去除的声音。
最好的降噪效果是在Audio模式下听到没有严重的噪音，Difference模式下听到没有过多的人声细节。Optimize一栏对人声一般选用Smooth平滑。Thresh通常在0左右，Reduction通常较大。当然，如果噪音过大，Thresh可以进一步加大，不过人声的损失不可避免，建议重新录制。 另外，注意!降噪的目的不是为了获得完全没有噪音的声音，而是在伴奏下听不出噪音，所以不要为了一点点的噪音而损失音质。
【未完待续】
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板凳#
发布于：2014-02-23 16:37
同意楼上说的
是哒，同意楼上说的，喜欢的话就会想知道原理是怎么一回事儿。 |
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地板#
发布于：2014-02-23 17:08
之前都是凭感觉乱用
之前都是凭感觉乱用，现在终于知道是怎么回事惹o(*￣▽￣*)o |
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5楼#
发布于：2014-04-13 19:45
之前用的
之前用的aa自带的，总觉得损失太大。。。。还不太会用插件里的，回去试一下。。 |
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